물류센터 근무 후기

[데일리 업무보고 포스트]

🚀3개월만에 퇴사한 회사에서 다시 일했습니다

저는 마지막으로 Coupang 광고 사업부에 있었는데요. 이번주 물류센터 Hub 단기직으로 쿠팡과 재회했습니다😂 Hub는 다른 구역과 달리 추가 인센티브가 지급되는 업무강도로, 총 3일간 새벽 출근하며 느낀 것들을 공유 드립니다.

📋오늘의 회고 : 반성 중입니다.

작년 입사하게 됐을 때, 친구들이
“쿠팡? 너 쿠팡맨인거야?”라고 물으면 선 긋듯
“아니, 잠실 본사에서 일하게 됐어” 라고 답하곤 했습니다.

사실 그런 제 태도는 사회적 성공의 기준이 화이트칼라에 편향돼있기 때문이었습니다. 어릴 적 ‘공부 못하면 공장에서 고생한다’던 어른들의 말씀이 무의식에 새겨져 있었던 것이죠. 그렇게 답하곤 스스로도 찜찜한 기분이 들었지만 주변의 시선이 더 두려웠습니다.

하지만 직접 경험한 Coupang Fulfillment Services는 뉴스에서 접한 것과 솔직히 많이 달랐습니다. CFS는 찰리채플린 블랙코미디 속 공장이 아닌 ‘거대한 스포츠 경기장’ 같았습니다.

현장 노동은 다양한 역할 별로 고도의 집중력과 신체적 리듬, 그리고 시스템이 주지 못하는 ‘직관’이 요구되는 팀스포츠였습니다. 예를 들면, 규격화 되지 않는 봉투포장의 PB상품들은 사람이 직접 필터링하고 중간에 찢어진 봉투가 있다면 즉시 담당자에게 넘깁니다. 무게와 크기가 제각각인 상품을 손으로 전부 확인하는 것, 규격화된 상품위주로 작동하는 현재 로봇이 사람보다 못하는 영역입니다.

👉 자세한 이야기는 보이지 않는 노동, Invisible Work를 주제로 뉴스레터 페이지에서 다룰 예정입니다.

p.s. 링크드인에는 훌륭하신 분들이 많아 부끄러운 마음을 공유하려니 두렵기도 하지만… 지금의 저를 인정해야 다음이 있으니 기록합니다,,,

[오르빗 매거진 – KR]

풀고 싶은 문제를 정의했기 때문에

“나는 단순히 퇴사한 것이 아니라, 더 큰 문제를 풀기 위해 현장에서 실험실로 위치를 옮긴 것이다

힘들게 들어간 대기업 정규직을 3개월 만에 퇴사한 이유는 명확했습니다. 가장 풀고 싶고, 동시대에 가장 중요한 문제를 ‘신뢰 관리’로 정의했기 때문입니다. 안식년으로 스스로 그 문제를 풀 준비가 필요하다고 판단했습니다.

콘텐츠: AI생성 가짜정보, 모델이 주는 불쾌한 골짜기
마케팅: 스캠 광고, 신뢰할 수 없는 링크
영업: 번호 공개된 사업자라면 매일 받는 보이스피싱 아웃바운드
협업: AI로 누가 먼저 대체될까 경쟁 과열된 상태, 실수해도 괜찮다는 안전지대의 축소는 양질의 협업을 방해함

특히 제가 당시 재직 중이던 쿠팡은 개인정보 이슈로 힘든 시기를 겪고 있었습니다. 내부자로 사건의 긴장감을 피부로 느낀 경각심은 사람,콘텐츠의 진정성 뿐만 아니라 데이터, 시스템을 해킹으로부터 방어하는 보안까지 결국 신뢰의 문제임을 깨닫게 해주었습니다. 동시에 신뢰는 보이지는 않지만 사업을 ‘정지’ 시킬 수 있을 만큼 강력한 힘을 가지고 있었습니다.

아니 광고에 스캠도 있고, 영업할때는 보이스피싱인지 의심하고, 물류센터에서 안전사고, 노조파업등 협업이나 안전에 불신이 생기면 사업이 ‘정지’ 될 수 있다는 것을 깨달았다.

이번에 물류센터에서 직접 일해보니 달랐고, 대체되지 않는 것들은 어쩌면 그동안 주목받지 못했던 ‘보이지 않는 노동’이라는 생각이 들었다. 어색한 분위기 속 먼저 점심메뉴를 제안하는 사람, 물리적 위험요소 속에서 상황을 동물적인 감각으로 파악해 현명하게 대처하는 능력 등은 컨버전 수, 매출 같은 숫자로 집계되지 않지만 필수적이었다. ai의 등장으로 화이트칼라가 대체되기 시작하면서 이들의 역할이 더 부상할 것이다.

마케팅, 데이터분석가 역시 개발자와 마찬가지로 대체될 것이라는 업계 분위기가 있다. 이에 Confessions of a CMO’ 리포트(Worldwide Partners & Monigle 발간)의 내용을 보면 흥미롭다. 상세설명 ~~

결론적으로 서로 다른 직무 같아도 이들 모두 ‘운영’과 관련있다. 사업이 순환하는데 막히는 병목들을 실시간으로 조정하며 지속하게하는 에코시스템시스템의 가장 필수적인 일을 하시는 분들을 향한 사회의 무심한 시선.

“나는 단순히 퇴사한 것이 아니라, 더 큰 문제를 풀기 위해 현장에서 실험실로 위치를 옮긴 것이다

서론: 물류센터 이야기로 서론, 보이지 않는 노동으로 확장, 실제 대체 정도 6종류 bcg

어색한 분위기 속 먼저 점심메뉴를 제안하는 사람, 물리적 위험요소 속에서 상황을 동물적인 감각으로 파악해 현명하게 대처하는 능력 등은 컨버전 수, 매출 같은 숫자로 집계되지 않지만 필수적이었다. ai의 등장으로 화이트칼라가 대체되기 시작하면서 이들의 역할이 더 부상할 것이다.

직무 변화의 6가지 아키타입(Archetypes)

비즈니스 리더는 자사의 인력 구조가 아래 6가지 중 어디에 해당하는지 파악해야 합니다.

유형	특징	영향 및 전략
대체형 (Substituted)	표준화된 프로세스 중심	인력 효율화가 가속화되며, 소수 관리자 중심 체제로 전환
분화형 (Divergent)	업무가 AI와 전문직으로 양극화	주니어 업무는 AI가, 시니어 업무는 고도의 전략적 판단으로 분리
증폭형 (Amplified)	AI가 생산성을 극대화	개인이 처리하는 업무 범위와 품질이 비약적으로 상승
재균형형 (Rebalanced)	AI가 반복 업무를 맡음	인간은 고객 관계, 창의적 기획 등 ‘인간만의 가치’에 더 많은 시간 할애
활성화형 (Enabled)	기술 장벽이 낮아짐	전문 지식이 부족해도 AI의 도움으로 고숙련 업무 수행 가능
제한적 노출형 (Limited)	물리적/감정적 노동 중심	AI 영향이 낮으나, 간접적인 기술 지원으로 업무 편의성 증대

본론: 가짜암묵지가 붕괴되고 드러난 진짜 암묵지

1. 형식지가 된 영역: AI의 가장 쉬운 먹잇감

AI는 데이터로 학습합니다. 데이터가 있다는 것은 이미 특정 지식이나 노하우가 문서화, 수치화, 혹은 일정한 패턴(형식지)으로 존재한다는 뜻입니다.

대체형(Substituted)의 배경: 과거에는 “경험 많은 대리급의 노하우”라고 불리던 것들이 매뉴얼화되고 시스템에 기록되면서, AI가 학습 가능한 **’정형 데이터’**가 되었습니다. 규격화된 워크플로우 내에서는 인간의 판단보다 AI의 연산이 훨씬 비용 효율적(Low ROI for humans)이기 때문에 대체가 일어납니다.

2. 분화형(Divergent): 암묵지의 습득 경로가 차단됨

분화형이 공포스러운 진짜 이유는 단순히 일이 나뉘기 때문이 아니라, **’암묵지로 가는 사다리’**가 끊기기 때문입니다.

주니어 업무의 증발: 과거에 주니어들은 규격화된 업무(형식지)를 수행하며 그 과정에서 선배들의 ‘직관’과 ‘맥락 판단’이라는 암묵지를 어깨너머로 배웠습니다.
지식의 양극화: AI가 형식지 영역을 다 가져가 버리면, 주니어는 암묵지를 익힐 기회를 잃고(Entry-level disappearance), 시니어는 AI의 결과물을 검토하고 최종 의사결정을 내리는 고도의 암묵지 영역에만 고립됩니다. 이것이 노동 시장이 허리가 잘린 모래시계 형태로 변하는 핵심 이유입니다.

우리가 그동안 ‘직관’이나 ‘감각’이라고 믿었던 것들 중 상당수는 사실 **’방대한 데이터에 기반한 고도의 패턴 인식’**이었습니다.

규격화의 확장: 겉으로는 복잡해 보이지만 본질적으로는 통계적 확률에 기반한 업무들(예: 일반적인 카피라이팅, 법률 판례 분석, 표준 설계 등)은 AI 눈에는 이미 완벽한 형식지입니다.
진짜 암묵지의 정의 재정립: 이제 암묵지는 ‘경험의 양’이 아니라, ‘데이터가 존재하지 않는 미지의 영역에서의 베팅’ 혹은 **’서로 충돌하는 가치 사이에서의 책임감 있는 선택’**으로 좁혀지고 있습니다.

결국 사람들이 두려워하는 것은 **”내가 가진 유일한 무기라고 믿었던 ‘전문성’이 사실은 AI가 1초 만에 복제할 수 있는 ‘정리된 데이터(형식지)’에 불과했다는 사실”**을 깨닫는 과정에서 오는 실존적 위기입니다.

워크플로우 빌더의 관점에서 본다면, 이제는 “어떻게 효율적으로 일을 처리할 것인가(How to process)”라는 형식지의 영역을 넘어, **”이 프로세스가 왜 존재해야 하며, 어떤 가치를 지향하는가(Why and Where to go)”**라는 암묵적 컨텍스트를 설계하는 능력이 희소 자본이 될 것입니다.

비가시적 노동은 단순히 ‘안 보이는 일’이 아니라, AI가 학습할 수 없는 맥락(Context)과 책임(Accountability)의 영역입니다.

결론: 사랑’은 가장 강력한 비대칭 무기입니다

비즈니스 언어로 재구조화하자면, ‘사랑’은 가장 고도화된 형태의 ‘의도적 몰입(Intentional Engagement)’입니다.’비가시적 노동’은 사실 대부분 ‘사랑’ 없이는 지속할 수 없는 영역들입니다. 타인의 성장을 돕고, 문제의 본질을 파고들고, 끝까지 책임지는 일들은 사실 ‘안 해도 되는’ 일들입니다. 사람이 ‘사랑’을 할 때, 그 업무는 ‘노동’에서 ‘작품(Craft)’으로 변합니다.누군가를 사랑하기 때문에 그 사람의 불편함을 해결해주고 싶어 하고, 그 일을 사랑하기 때문에 더 나은 방법을 끊임없이 고민하는 것은, 그 어떤 경영 전략보다 강력한 성장의 트리거가 됩니다.

‘책임’은 때로 무겁고 지치게 만들지만, ‘사랑’은 그 무거움을 기꺼이 짊어지게 하는 에너지원이 됩니다. 자기 사업이 아님에도 자기 것처럼 고민하는 사람들은, 그 일과 사람을 사랑함으로써 스스로의 번아웃을 방어하고 몰입의 즐거움을 찾아내고 있는 것입니다.

결국 기술이 고도화될수록, “얼마나 기술적으로 정교한가”보다 **”얼마나 그 일을, 그리고 사람을 진심으로 아끼는가”**가 그 사람의 영향력을 결정짓는 최상위 지표가 될 것입니다.

그래서 두려워하기 보단 내가 정말 사랑할 수 있는 일을 찾을 계기가 되는 시기라고 생각함. 사랑이 추상적으로 느껴져서 황농문 ‘몰입’ 인용

몰입 (황농문 저)
어떻게 하면 후회하지 않는 인생을 살 수 있을까 (중략) 그렇다면 ‘최선이란 무엇인가?’, ‘최선의 삶이란 어떻게 사는 것 인가’_p40

자신의 능력으로는 도저히 불가능해 보이는 수준의 일을 하도록 강요받지 않으면 내 안에 숨어 있는 능력은 영원히 빛을 못 볼 수도 있다. 잠재력을 끄집어내는 과정은 고통스럽지만, 한계를 뛰어넘어 잠재력의 발현을 경험하는 것은 살면서 느낄 수 있는 몇 안 되는 소중한 순간일 것이다. 이 시절에 나를 바꾼 또 다른 가르침은 프로가 되려면 자신이 연구하는 분야가 세상에서 가장 중요하다는 믿음이 있어야 한다는 것이다. 내가 하는 일이 세상에서 가장 중요하다고 믿어야 비로소 자신의 인생을 던져서 그 일을 하게 되고 그래야 일이 재미가 있고 경쟁력도 생긴다는 것이 윤 교수님의 가르침이었다_p49

오직 연구 자체를 인생의 목적으로 삼고 살겠다고 결심했다.그래서 내 자서전에도 “태어나서 밥먹고 연구하다 죽었다”라고 단순하게 기록되었으면 하는 생각을 갖게 된 것이다.(중략) 문제가 심각해지기 시작했다. 은퇴할 때까지 모든 것을 희생하고 최선을 다해서 살아가려고 하는데, 그 노력의 결과와 내 인생을 바꾸고 싶지 않은 것이다. 결국 내가 잘못된 길을 선택했다는 얘기였다.(중략) 그즈음에 내린 결론은 한없이 우울한 것이었다. 어떻게 살아도 후회한다._p54

오랜 갈등을 끝내고 명확한 답을 얻게 되었다. “지극히 현실에 순응하는 삶을 살면 그 순간은 편할지 모르지만 인생을 정리하는 단계에서는 후회를 하게 된다. 현실적인 어려움과 능력의 한계에 이르더라도 정말 중요한 문제 그리고 꼭 해결해야 하는 주제를 선택해 최선을 다해 연구하면 후회가 없을 것이다” (중략) 살아오는 동안 자신의 능력을 충분히 발휘하느냐 못 하느냐에 삶의 질이 달려 있다는 것이다. (중략) 더 이상 논문 쓰는 것을 목적으로 할 게 아니라 내가 연구하는 분야에서 정말 중요하고 해결해야 할 주제를 선택해, 시간이 얼마가 걸리더라도 내 능력을 모두 발휘하기로 했다._p57

매일 열심히 일하는 것이 최선이라고 생각하던 기존의 패러다임에서 벗어나, 머리를 쓰지 않으면 아무리 열심히 해도 그저 그런 연구 결과밖에 얻지 못한다는 사실을 깨닫게 되자 나는 완전히 다른 사람이 되었다. 열심히 일한다고 남들보다 두 배 이상 잘하기 힘들지만 열심히 생각하면 남보다 열 배, 백 배 어쩌면 천 배까지도 잘할 수 있다. (중략) 이른바 ‘Work Hard’의 패러다임에서 ’Think Hard’의 패러다임으로 일하는 방식 자체를 바꿔 탄 것이다._p58

[본격적인 몰입을 시도하기 위하여]
난도는 높아도 대단히 중요해서 그것을 해결하는 게 의미가 있어야 한다. 그 문제가 절실하게 느껴질수록 몰입이 용이하다. 또 해결해야 하는 기간을 정해두는 것도 (중략) 특히 그 주제를 생각하는 것이 자신의 감정선과 맞닿아 있다면 더욱 효과적이다. (마음을 송두리째 한 가지 문제에 집중하는)_p62

뇌 세포마다 이 생각으로 채워간다고 생각하거나 (중략) 평생을 이 문제 하나만 생각하겠다는 각오면 더욱 좋다_p69